Integration über die digitale Angriffsfläche hinweg
Die Anzahl, Vielfalt und Raffinesse von Cyberangriffen nimmt jeden Tag zu. Ransomware-, DDoS- und Brute-Force-Angriffe sind nur einige der Bedrohungen, mit denen Anwender und Unternehmen gleichermaßen konfrontiert werden. Während die überwiegende Mehrheit der bekannten Bedrohungen durch den Einsatz herkömmlicher Sicherheitstechnologien abgewehrt werden kann, besteht die eigentliche Herausforderung in der Abwehr bisher unbekannter Angriffe.
Der Schutz Ihrer finanziellen, intellektuellen und persönlichen Daten erfordert eine integrierte, auf Intelligenz basierende Sicherheitsstruktur, die einen umfassenden Schutz innerhalb des gesamten Unternehmens bietet. Durch die Sicherstellung einer ganzheitlichen Sicherheitsstrategie, bei der Menschen, Prozesse und fortschrittliche Technologien kombiniert werden, reduziert sich Ihre Gefährdung durch aktuelle und zukünftige Angriffe drastisch.
Nomios hat bereits vielen Unternehmen geholfen, sich vor fortgeschrittenen Bedrohungen zu schützen, insbesondere in Bezug auf DDoS, Verhaltensanalyse und Sandboxing.
Sandboxing
Ausgeklügelte Cyberangriffe verwenden oft unbekannte Malware, um traditionellen Gateway- und Endgeräteschutz zu umgehen. Diese fortgeschrittenen, andauernden Bedroungen, auch Advanced Persistent Threats (APTs) genannt, werden mithilfe evasiver Codierungstechniken individuell entwickelt und zielen darauf ab, so lange wie möglichh unentdeckt zu bleiben.
Eine Lösung der nächsten Generation, die zur Reduzierung von APTs zur Verfügung steht, ist das Sandboxing. Eine Sandbox ist ein Sicherheitsmechanismus, der dazu dient, unbekannte oder verdächtige Programme und Anwendungen in einer sicheren Umgebung zu isolieren. Dubiose Programme können, wenn sie sich einmal in der Sandbox befinden, ausgeführt werden und dabei kann ihr Zweck überwacht werden, ohne sich im Netzwerk zu verbreiten.
Eine Sandbox bietet eine dedizierte Umgebung, um Bedrohungen analysieren und verstehen zu können und um gegen Bedrohungen, die herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen umgangen haben, Maßnahmen ergreifen zu können. Sie sollten Teil des IT-Sicherheitsarsenals jedes Unternehmens sein.
User and Entity Behaviour Analytics (UEBA)
Die User and Entity Behaviour Analytics (UEBA) verwendet maschinelle Lern- und Verhaltensanalysen zur Erkennung von Verhaltensänderungen, die auf einen Insiderangriff, der den Schutz der Außengrenzen umgangen hat, hinweisen könnten. Gemeinsam können diese auf künstliche Intelligenz basierenden Techniken Interaktionen zwischen Benutzern, Systemen und Daten kreuzkorrelieren, um Insider-Bedrohungen, Cyber-Bedrohungen, Betrug und Nichteinhaltungen erkennen zu können.
Ereignisse, die isoliert betrachtet harmlos aussehen können, werden oft zu hochriskanten Bedrohungen, wenn sie im zeitlichen Kontext analysiert werden. Die fortschrittlichsten UEBA-Lösungen korrelieren und analysieren Ereignisse aus verschiedenen Quellen wie Benutzer, Gerät, Asset, Anwendung und Netzwerksegment, um langsame und niedrige Angriffe, die für Legacy-Lösungen unsichtbar sind, vorherzusehen, zu erkennen und einzudämmen.
Patentierte, unbeaufsichtigte und überwachte maschinelle Lernprozesse und statistische Algorithmen erfassen die normale Aktivität und erkennen Anomalien. Einige der wichtigsten signaturlosen Techniken sind das Mix-Max-Clustering, die Peer Analysis, die Event Rarity Analysis, das prädiktive Lernen, die Fuzzy-Korrelation, die robotergestützte Mustererkennung, die DGA-Erkennung und das sequentielle Lernen.
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