Vectra Detect
Detect™ von Vectra ist ein wesentlicher Bestandteil der Plattform zur Erkennung von Cyberangriffen und zur Bedrohungsjagd.
Vectra Detect™ ist die schnellste und effizienteste Methode, um Cyberangreifer in Cloud-, Rechenzentrums- und Unternehmensumgebungen zu finden und zu stoppen. Es nutzt künstliche Intelligenz, um Angriffe in Echtzeit zu erkennen, und stellt Angriffsdaten direkt zur Verfügung.
Vectra Detect ermöglicht nicht nur ein schnelles, entschlossenes Handeln als Reaktion auf laufende Angriffe, sondern bietet auch einen wichtigen Ausgangspunkt für professionelle Bedrohungsjäger, die Vectra Recall™ für tiefergehende Untersuchungen nutzen.
Durch die Kombination fortschrittlicher maschineller Lerntechniken - einschließlich Deep Learning und neuronaler Netze - mit ständig lernenden Verhaltensmodellen findet Vectra Detect schnell und effizient versteckte und unbekannte Angreifer, bevor sie Schaden anrichten.
Vectra Detect bietet unternehmensweiten Einblick in versteckte Cyber-Angreifer, indem es den gesamten Netzwerkverkehr von der Cloud bis zum Unternehmen, Authentifizierungssysteme und SaaS-Anwendungen analysiert. So wird sichergestellt, dass sich Angreifer nirgendwo verstecken können - von Cloud- und Rechenzentrums-Workloads bis hin zu Benutzern und IoT-Geräten.
Im Rahmen des Vectra Detect-Abonnements werden den Kunden regelmäßig Software-Updates mit neuen Algorithmen zur Erkennung von Bedrohungen zur Verfügung gestellt, um sicherzustellen, dass sie stets gegen die neuesten fortschrittlichen Bedrohungen geschützt sind.
Die Vectra NDR-Plattform
- Mehr erkennen
- Vermeiden Sie die Ermüdung durch Alarme und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche: die Erkennung von Angreiferverhalten in Echtzeit.
- Empower teams
- Erweitern Sie die menschliche Expertise und erhöhen Sie die Geschwindigkeit, indem Sie KI das Denken übernehmen lassen. Unsere auf Sicherheitsbereichen basierende KI steigert den Wert Ihres Sicherheitsteams.
- Auf Bedrohungen reagieren
- Reagieren Sie auf laufende Bedrohungen mit mehr Vertrauen und Präzision und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf Sicherheitsabläufe und Geschäftsprozesse.
Inkognito erkennen für AWS
Der Bedarf an Schnelligkeit und Flexibilität im heutigen digitalen Unternehmen, das ständig in Verbindung steht, hat IT-Teams dazu veranlasst, die traditionelle lokale Infrastruktur in Cloud-native Architekturen umzuwandeln, allerdings oft auf Kosten der Sicherheit.
Das Aufkommen von DevOps und die Nutzung von Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) waren die Grundlage für diesen Wandel und sind heute die Norm. Doch wo die Sicherheit traditionell in den Händen spezieller Teams lag, liegt sie nun oft bei den Entwicklern selbst. Wenn Geschwindigkeit und Agilität zunehmen, steigt damit auch das Risiko, Sicherheitsprobleme zu verursachen. Öffentliche Cloud-Umgebungen sind unglaublich komplex geworden und befinden sich in ständiger Veränderung; die sichere Bereitstellung einer Cloud-Anwendung ist derzeit unmöglich.
Laut Gartner werden 99 % der bis 2025 auftretenden Cloud-Sicherheitsausfälle vom Kunden selbst verschuldet sein. Cloud-Anbieter sind für die Verfügbarkeit und die Infrastruktur verantwortlich, nicht für die Sicherheit von Benutzern, Anwendungen und Daten. Und selbst die Unternehmen, die über spezielle Sicherheitsteams verfügen, stellen schnell fest, dass sich Legacy-Operationen und herkömmliche Sicherheitspraktiken nicht ohne weiteres auf die öffentliche Cloud übertragen lassen, und die Lücke wird immer größer, da sich die zu schützende und zu überprüfende Cloud-Oberfläche ständig ändert.
Erkennen für AWS
- Reduzieren Sie das Risiko, dass Cloud-Dienste ausgenutzt werden
- Agentenlose Laufzeitüberwachung von Anwendungen, Benutzern, Rollen, Serverless Compute und Storage.
- Schnelles Erkennen von Bedrohungen gegen die AWS-Infrastruktur
- Erkennen und priorisieren Sie Cloud-Cybersicherheitsbedrohungen, ohne sich auf Signaturen, Agenten, V-Taps oder statische Richtlinien zu verlassen.
- Automatisieren Sie die Reaktion auf Angriffe auf Anwendungen, die in AWS ausgeführt werden
- Native Integration mit AWS und Lösungen von Drittanbietern stoppt automatisch Angriffe ohne Auswirkungen auf den Service.
Erkennung für Office 365 und Azure AD
Microsoft Office 365 ist ein wertvolles Ziel für Angreifer, da es nicht nur als E-Mail-System eines Unternehmens dient, sondern auch als Speicher für OneDrive- und SharePoint-Dokumente und sensible Daten.
Präventionstools und -taktiken haben sich als unzureichend erwiesen: 30 % der Unternehmen sind jeden Monat von Kontoübernahmen betroffen, obwohl E-Mail-Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor Phishing und die zunehmende Einführung strenger Kennwortrichtlinien und Multifaktor-Authentifizierung zum Schutz von Konten vorgesehen sind.
Da die präventive Sicherheit nicht ausreicht, investieren Unternehmen in Erkennungs- und Reaktionslösungen, mit denen sie Angreifer in ihren Umgebungen finden und stoppen können, bevor sie sich ausbreiten oder Schaden anrichten.
Als branchenweit erste Netzwerkerkennungs- und Reaktionslösung für die Cloud erweitert Vectra Detect für Office 365 und Azure AD die bewährte Plattform, die derzeit öffentliche Clouds, private Rechenzentren und Unternehmensumgebungen schützt, auf Microsoft Office 365. Der preisgekrönte Ansatz nutzt Sicherheitsforschung in Kombination mit Data Science, um eine KI zu entwickeln, die reale Verhaltensweisen von Angreifern und den Missbrauch von Kontorechten in Azure AD versteht. Durch einen Cloud-nativen Ansatz erkennt und stoppt Detect for Office 365 und Azure AD bekannte und unbekannte Angriffe, bevor sie zu Sicherheitsverletzungen führen, ohne sich auf präventive Sicherheitsmaßnahmen zu verlassen.
Identität ist die neue Sicherheitsgrenze
- Sichere Cloud-Anwendungen
- Schützen Sie Ihre Mitarbeiter und deren Daten, indem Sie sicherstellen, dass die Cloud-Konten und Identitäten, die sie für Anwendungen nutzen, nicht gestohlen, kompromittiert oder von Angreifern missbraucht werden.
- Verstärken Sie die Kontosicherheit
- Erweitern Sie bestehende präventive Anmeldesicherheitsmaßnahmen wie MFA und Zugriffsregeln um eine Echtzeitüberwachung des Kontoverhaltens und der Authentifizierungsabläufe, um Angriffe zu erkennen, bevor sie zu Sicherheitsverletzungen führen.
- Stoppen von Cloud-Angriffen
- Erkennen Sie Lateral Movement in der Cloud, Privilegieneskalation, Golden-Ticket-Angriffe und andere damit verbundene Bedrohungen und reagieren Sie darauf, indem Sie alle Konten, die bei einem Angriff verwendet werden, von der Cloud bis zum Boden verbinden und priorisieren.
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