Virtueller Netzwerkassistent Marvis
Der virtuelle Netzwerkassistent Marvis (VNA) nutzt Mist AI, um dieInteraktion und das Engagement von IT-Teams mit Unternehmensnetzwerken zu verändern. Mit Natural Language Processing (NLP), einer Konversationsschnittstelle, Handlungsanweisungen, Self-Driving Network™-Abläufe und integrierte Helpdesk-Funktionen optimiert Marvis VNA den Betrieb und die Benutzererfahrung vom Client bis zur Cloud – d. h. über drahtlosen Zugriff, kabelgebundenen Zugriff und SD-WAN-Domänen hinweg.
Marvis ist nicht einfach ein weiteres Tool, von dem es heißt: „Ganz nett, wenn man es hat.“ Er ist ein unverzichtbares Mitglied Ihres IT-Teams und bietet unübertroffene Erkenntnisse und Automatisierung. Der VNA lernt durch die Aufnahme weiterer Daten kontinuierlich und nutzt dieses ständig wachsende Wissen, um Probleme proaktiv in Echtzeit zu beheben, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, und/oder Support-Tickets im Rahmen des einzigartigen KI-gestützten Supportmodells von Juniper zu lösen.
Funktionen und Vorteile
Die Marvis Konversationsschnittstelle nutzt fortschrittliches NLP (Natural Language Processing), um die Absichten und Ziele der Benutzer zu verstehen. Die Anfrage wird kontextualisiert, sodass spezifische Ergebnisse zurückgegeben werden, und sie kann sogar Aktionen auf Basis des Benutzer-Feedbacks ausführen. Sagen Sie Marvis, was Sie möchten und er wird sofort tätig, ohne dass Sie sich spezifische Dashboards oder CLI-Befehle für die Implementierung der Änderung merken müssten.
Derzeit nur für Android. Erhalten Sie Netzwerkvisibilität von innen nach außen, aus der Perspektive des Geräts. Zusätzlich zu der umfassenden Visibilität der Wi-Fi-Erfahrung des Geräts können Sie nun auch verstehen, wie das Gerät die Wi-Fi-Umgebung sieht.
Marvis stellt auf dem SLE-Dashboard (Servicelevel-Erwartungen) Funktionen zur Identifizierung von Anomalien bereit. Damit können Sie die Ursachen für Servicebeeinträchtigungen rasch identifizieren und schnell und zielsicher beheben.
Marvis nutzt Bayessche Inferenzen, um zu ermitteln, welche Ursachen am wahrscheinlichsten mit den im Netzwerk auftretenden Problemen in Zusammenhang stehen. Dieser Ansatz ermöglicht eine präzisere Ursachenanalyse, die die Problemerkennung und -lösung beschleunigt.
Marvis gleicht die vorliegenden Informationen mit einer umfassenden Wissensdatenbank ab, einschließlich WLAN, LAN, WAN und Sicherheitsdomänen, um das Ausmaß und den Schweregrad eines aufgetretenen Problems zu ermitteln. Mit dieser Korrelation können Sie Probleme priorisieren und Ressourcen effizient an die Support-Teams zuweisen.
Marvis Actions, eine Funktion des Self-Driving Network™, nutzt Mist AI, um die Grundursache von Problemen in verschiedenen IT-Domänen (WLAN, LAN, WAN und Sicherheit) zu identifizieren. Es behebt oder empfiehlt automatisch Aktionen (Fahrerassistenzmodus) mit hoher Wirksamkeit für verbundene Systeme außerhalb der Juniper Domäne.
Marvis ergänzt Wi-Fi Assurance, Wired Assurance und WAN Assurance und benachrichtigt Sie über erforderliche Maßnahmen, die Sie durchführen sollten. Er kann Firmware-Upgrades verwalten, fehlende VLANs hinzufügen, defekte Kabel identifizieren, Inkonsistenzen im Kooperationsprozess der Netzwerkparameter aufspüren, auf überlastete WAN-Verbindungen hinweisen und mehr.
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Marvis Minis: Netzwerkmanagement mit KI transformieren
Marvis Minis, unterstützt durch Mist KI, sind bahnbrechend bei der Transformation des Netzwerkmanagements durch die Simulation digitaler Benutzerverbindungen. Dieses innovative Tool nutzt maschinelles Lernen ohne direkte Überwachung, um Netzwerkkonfigurationen zu verstehen und proaktiv Probleme zu erkennen, was die Benutzererfahrung erheblich verbessert.
- Bietet kontinuierliche Netzwerkperformance-Optimierung mit integrierter, aktiver Validierung, verfügbar als Teil des Marvis VNA-Abonnements ohne zusätzliche Hardware oder Software.
- Nutzt selbstlernende Technologie, die sich automatisch an schnelle Netzwerkänderungen anpasst und effiziente Problembehebung ermöglicht, einschließlich Dynamic PCAP, ohne manuelle Einrichtung.
- Vereinfacht die Implementierung durch automatische und bedarfsgesteuerte Einrichtungsoptionen, die auf eine benutzerunabhängige Erfahrung abzielen.
- Verbessert KI-native Netzwerke durch Integration mit Mist KI, was Kosten spart und detaillierte Datenanalyse für präzise Fehlerbehebung und Lernen ermöglicht.
- Verändert das Netzwerkmanagement durch einen vorausschauenden Ansatz mit umfassenden Einblicken und beschleunigter Problembehebung über Mist KI.
Marvis VS. Marvis Minis
Sowohl Marvis als auch Marvis Minis sind wesentliche Bestandteile des Netzwerkmanagements von Juniper, haben jedoch jeweils einzigartige Funktionen. Marvis Virtual Network Assistant (VNA) ist ein KI-unterstütztes Tool, das IT-Operationen im gesamten Netzwerk einer Organisation optimiert. Es nutzt fortschrittliche Natural Language Processing (NLP) für Interaktionen in natürlicher Sprache und bietet vorgeschlagene Maßnahmen für verschiedene Netzwerkprobleme. Es ist darauf ausgelegt, umfassende Einblicke zu bieten und verschiedene Aspekte des Netzwerkmanagements von Client bis Cloud zu automatisieren.
Marvis Minis hingegen konzentrieren sich speziell darauf, Benutzerverbindungen zu simulieren, um Netzwerkkonfigurationen proaktiv zu testen und zu validieren. Sie konzentrieren sich auf das Erlernen von Netzwerkkonfigurationen mit maschinellem Lernen ohne direkte Aufsicht und das Aufzeigen potenzieller Probleme, bevor sie sich auf die Benutzererfahrung auswirken. Während Marvis VNA ein breites, KI-gesteuertes Unterstützungs- und Interaktionsmodell für IT-Teams bietet, konzentrieren sich Marvis Minis auf die proaktive Validierung von Netzwerkkonfigurationen und die Problembehebung und fungieren als digitaler Zwilling der Netzwerkerfahrung.
Marvis Minis sind entscheidend für eine proaktive und effiziente Netzwerkmanagementstrategie und bieten eine einfache, integrierte Lösung, um eine optimale Netzwerkgesundheit aufrechtzuerhalten. Sehen Sie sich unsere Video-Demo an, um Marvis Minis in Aktion zu sehen, wie sie die Fähigkeit demonstrieren, Netzwerkprobleme vorherzusehen und zu lösen und so eine herausragende Benutzererfahrung zu gewährleisten.
